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全物loT时代 高通已准备就绪
来源:爱活网 时间:2017-08-29

  移动互联网的发展令我们享受到了以往想象不到的便利,凭借着小小的智能手机,我们不仅随时随地能掌握到世界的动态,它甚至能接管我生活的一切。比如,以往炎炎夏日,停在停车场的汽车就像是个移动烤箱,进入车内即便立刻打开空调,也需要十几分钟才能降低温度,而现在我们只需要在上车前利用手机应用提前开启空调降温,等需要用车时,车内已经是一片清凉。

  而这背后,与loT物联网的发展密不可分,其实以上举出的例子仅仅是物联网发展的一小步,在生活以外,物联网已经深深的影响到了工业生产、仓储以及物流的每一个环节。事实上,在未来,网络的连接以及信息的共享不止要在人与人之间展开,我们日常使用的家用电器、安防设备都可以仰赖高速网络来进行互联分享。

  

  我们熟悉的高通,正希望为全世界打造这样一个万物互联的平台。在2002年,数字通信重新定义了交流的方式,个人手机取代了传统电话;而到了2010年,初露苗头的移动互联网重新定义了个人计算设备,我们手上的智能手机逐步蚕食传统PC行业;现在,一个属于万物互联的时代真正到来,而高通已经准备就绪。

  万物互联?基础在于连接

  在去年的GMIC大会上,高通就曾经作出预测,到2020年,全球智能物联网设备将达到200-500亿台,而其中的垂直领域涉及了智慧城市、医疗健康、网络设备、汽车、智能家居、移动智能计算终端以及各种常见的可穿戴设备。它们不仅将为我们的日常使用带来更多便利,也会带来更大的移动带宽消耗,同样是到2020年,这一数字可能达到了1000倍的增长,因此,对于物联网市场,既是机遇,同样也是一场对于全球网络承载力的考验。

  应对这一考验,在2016年,国际标准化组织3GPP在2016年6月的Release 13发布了两个全新LTE规格,一个是Cat-M1(eMTC),另外一个则是Cat-NB1(NB-IoT)。作为3GPP Release 13中确定的全新窄带物联网技术,Cat-M1与NB-IoT能够在运营商部署LTE时与之并存。两者都可以很大程度上复用现有的FDD-LTE和TDD-LTE的网络基础设施。因此通过少量的设备投资,网络就可以实现对Cat-NB1和Cat-M1的双模支持,从而更高效、快速地支持物联网的演进与发展。

 

  因而,针对这一市场,高通继续发挥着移动通信巨头的实力,早在2015年10月,它就推出了能够支持LTE Cat-M1的MDM9206调制解调器,MDM9206还通过软件更新的方式,升级支持Cat M1/NB-1双模,实现对更低数据速率物联网应用的蜂窝连接支持,可以理解为MDM9206是一款“全网通”的产品。此外,MDM9206还可以兼容2G网络支持EGPRS。这意味着在没有NB-IoT和eMTC信号覆盖的地方,它可以自动切换使用GSM网络,充分保证连接稳定性与应用可靠性,从而真正意义上成为全网通。

  对于那些追求更高传输速率以及一定计算能力的loT设备,高通还准备了MDM9207-1方案,它专为智能仪表、安保、资产追踪、可穿戴设备、销售网点和工业自动化等物联网应用所设计,其中许多应用都需要极其可靠且节能的云服务连接。而低功耗也是MDM9207-1方案的优势之一,利用2节AA电池,MDM9207-1调制解调器芯片组可提供至多10年续航时间,下载速度最高可达10Mbps。许多人或许会很好奇,为什么物联网产品还需要全网通特性?事实上,物联网设备的铺设从理论来说其成本更高,需要开墙破路从而将芯片内置于其中。但未来的物联网在各大运营商下存在一定的不确定性及升级性,换言之,目前中国电信在国内架设的物联网是基于NB-1,但未来对于速率以及计算性的需求,非常有可能调整为Cat-M1。届时,如若再次开墙破路,将原有的物联网芯片挖出来,重新埋放势必对于厂商又是一笔高额的费用。而全网通的芯片如MDM9206则可以避免该问题,只需要在后台进行切换,可以实时变换为所需要的网络。此外,对于今年出海的中国企业,如摩拜单车,全网通IoT芯片更加方便,毕竟全球的运营所采用的制式各不相同。

  

  智能终端的智能何以体现?

  解决了连接问题后,物联网设备另一大需求则在于“智能化”,比如家用监控设备能够识别房间中人员的变化,夜晚时,当它检测到房间内有不认识的人员出现,它会对屋主发出警告;而当下热门的智能音箱设备,它们能够理解自然交流的语言,并对用户的需求做出回应,这些都需要设备本身具备智能化的硬件基础和认知能力。

  

  早在几年前,高通就展示了人工智能的机器学习算法,它被称为Zerotch认知计算技术,它能像人脑一般对事务进行深度学习。事实上,深度学习是机器学习的一个分支,机器学习就是通过算法,使得机器能从大量历史数据中学习规律,从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。总结而言,就是从反复的规律中学习并进行自己的判断。深度学习则要建立可以模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,这就包含了更多方面,例如,图像、声音和文本。

  

  这一技术目前已经集成至高通骁龙820以及835移动平台,而在未来它不仅只会面向智能手机,也会在loT发光发热。比如,在去年,高通推出了骁龙618联网摄像头参考设计和开发平台,其中就融合了先进的连接、处理、成像和分析技术,支持更智能和更专业的安保摄像头工作。

  高通将它称之为具备自主意识的摄像头,采用高通骁龙618方案的摄像头不仅支持4K HEVC视频流传输,摄像头本身还会对画面进行实时监测分析,如目标检测、面部检测与识别、多目标追踪,通过Zeroth认知算法,能够实现智能识别功能。

  万物互通的未来 高通已做好准备

  随着越来越多终端的上市,loT已经从一个新鲜的名词转变为我们日常生活中看得见摸得着的产品,而在这其中,高通骁龙芯片继续提供稳定可靠的连接保证,同时也在人工智能、机器学习算放方面进一步探索。无疑,与智能手机行业一样,面对物联网时代的想象力与应用需求,高通已经做好了万全的准备。

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more专家答疑
问:配置高通pmd9607的mpp管脚, 设置为模拟输入一直量不到电压,请教。
答:需要注意,MPP管脚并不是所有MPP管脚都可以配置的,请参考spec说明,你需要配置的pin有没有限制。通常模拟输入的话,还要配置ANA_IN_CTL等寄存器,需要外接模拟量,然后读取该pin的值的寄存器中HKADC值。
问:专家请指导: sensor厂家给的sensor相关资料(chromatix + lib)是支持前置摄像头的,“支持”主要是我这边验证过前置已经点亮。 后置摄像也用同sensor, 但用这套相关资料就点不亮了。 kernel层确认已经PROBE, 同时在/dev下有media0 media1,请协助该如何完成后置的点亮. p.s: 1. 该板后置如果使用其他sensor,可以点亮前后置摄像头; 2. 将后置摄像头拆卸, 可点亮前置, 不拆卸后置,同样可以点亮前置; 3. 如果前置后置一样, 前后置都点不亮, 但kernel层确认都probe, dev下有camera0,camera1,camera2; 4. 拆卸前置,仅后置, 依然无法点亮, kernel已经probe,dev下有camera0,camera1 针对前后置同sensor, 在sensor_init.c增加2sensor, 分别命名为: sensor, sensor_rear,同时在sensor_Libs目录下增加sensor,sensor_rear目录,主要是针对lib部分, 同时对lib中camera_id和position做对应修改(前:CAMERA_1,1,后: CAMERA_0,0) 写的太多, 一句话说明下问题: 前后置同sensor如何同时点亮前后置sensor, 是否需要修改lib中的参数,如何修改?还是其他问题?
答:从现象描述看,可以从以下几点排查。 1,sensor的配置,通常后置sensor 4lanes,而前置sensor 2lanes。换不同型号的sensor可以点亮,说明这些配置可能没有修改 导致一些问题。 2,重点看下,“拆卸前置,仅后置, 依然无法点亮,dev下有camera0,camera1,”,对比下前后置不同型号 枚举dev也是这样,看看HAL层dumpimage检查图像是否正常。 3,camera id枚举冲突,无法区分两颗相同的sensor,tuning参数调用是否正确。
问:请教专家,UE 链路层怎么样才能主动和NODE B断开。 设备和基站没有OTA log,也不太清楚是什么原因导致的连接断开。
答:可以通过AT命令CREG可以离线和在线网络。不知道是否是您需要的情况。 http://blog.chinaunix.net/uid-149881-id-2780145.html
问:有没有懂高通平台root 和解网络锁的高手?
答:eng和userdebug版本上通过adb root。你是否需要如下的方法么, https://zhidao.baidu.com/question/557640730.html
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