移动互联网的发展令我们享受到了以往想象不到的便利，凭借着小小的智能手机，我们不仅随时随地能掌握到世界的动态，它甚至能接管我生活的一切。比如，以往炎炎夏日，停在停车场的汽车就像是个移动烤箱，进入车内即便立刻打开空调，也需要十几分钟才能降低温度，而现在我们只需要在上车前利用手机应用提前开启空调降温，等需要用车时，车内已经是一片清凉。

　　而这背后，与loT物联网的发展密不可分，其实以上举出的例子仅仅是物联网发展的一小步，在生活以外，物联网已经深深的影响到了工业生产、仓储以及物流的每一个环节。事实上，在未来，网络的连接以及信息的共享不止要在人与人之间展开，我们日常使用的家用电器、安防设备都可以仰赖高速网络来进行互联分享。

　　我们熟悉的高通，正希望为全世界打造这样一个万物互联的平台。在2002年，数字通信重新定义了交流的方式，个人手机取代了传统电话;而到了2010年，初露苗头的移动互联网重新定义了个人计算设备，我们手上的智能手机逐步蚕食传统PC行业;现在，一个属于万物互联的时代真正到来，而高通已经准备就绪。

　　万物互联?基础在于连接

　　在去年的GMIC大会上，高通就曾经作出预测，到2020年，全球智能物联网设备将达到200-500亿台，而其中的垂直领域涉及了智慧城市、医疗健康、网络设备、汽车、智能家居、移动智能计算终端以及各种常见的可穿戴设备。它们不仅将为我们的日常使用带来更多便利，也会带来更大的移动带宽消耗，同样是到2020年，这一数字可能达到了1000倍的增长，因此，对于物联网市场，既是机遇，同样也是一场对于全球网络承载力的考验。

　　应对这一考验，在2016年，国际标准化组织3GPP在2016年6月的Release 13发布了两个全新LTE规格，一个是Cat-M1(eMTC)，另外一个则是Cat-NB1(NB-IoT)。作为3GPP Release 13中确定的全新窄带物联网技术，Cat-M1与NB-IoT能够在运营商部署LTE时与之并存。两者都可以很大程度上复用现有的FDD-LTE和TDD-LTE的网络基础设施。因此通过少量的设备投资，网络就可以实现对Cat-NB1和Cat-M1的双模支持，从而更高效、快速地支持物联网的演进与发展。

　　因而，针对这一市场，高通继续发挥着移动通信巨头的实力，早在2015年10月，它就推出了能够支持LTE Cat-M1的MDM9206调制解调器，MDM9206还通过软件更新的方式，升级支持Cat M1/NB-1双模，实现对更低数据速率物联网应用的蜂窝连接支持，可以理解为MDM9206是一款“全网通”的产品。此外，MDM9206还可以兼容2G网络支持EGPRS。这意味着在没有NB-IoT和eMTC信号覆盖的地方，它可以自动切换使用GSM网络，充分保证连接稳定性与应用可靠性，从而真正意义上成为全网通。

　　对于那些追求更高传输速率以及一定计算能力的loT设备，高通还准备了MDM9207-1方案，它专为智能仪表、安保、资产追踪、可穿戴设备、销售网点和工业自动化等物联网应用所设计，其中许多应用都需要极其可靠且节能的云服务连接。而低功耗也是MDM9207-1方案的优势之一，利用2节AA电池，MDM9207-1调制解调器芯片组可提供至多10年续航时间，下载速度最高可达10Mbps。许多人或许会很好奇，为什么物联网产品还需要全网通特性?事实上，物联网设备的铺设从理论来说其成本更高，需要开墙破路从而将芯片内置于其中。但未来的物联网在各大运营商下存在一定的不确定性及升级性，换言之，目前中国电信在国内架设的物联网是基于NB-1，但未来对于速率以及计算性的需求，非常有可能调整为Cat-M1。届时，如若再次开墙破路，将原有的物联网芯片挖出来，重新埋放势必对于厂商又是一笔高额的费用。而全网通的芯片如MDM9206则可以避免该问题，只需要在后台进行切换，可以实时变换为所需要的网络。此外，对于今年出海的中国企业，如摩拜单车，全网通IoT芯片更加方便，毕竟全球的运营所采用的制式各不相同。

　　智能终端的智能何以体现?

　　解决了连接问题后，物联网设备另一大需求则在于“智能化”，比如家用监控设备能够识别房间中人员的变化，夜晚时，当它检测到房间内有不认识的人员出现，它会对屋主发出警告;而当下热门的智能音箱设备，它们能够理解自然交流的语言，并对用户的需求做出回应，这些都需要设备本身具备智能化的硬件基础和认知能力。

　　早在几年前，高通就展示了人工智能的机器学习算法，它被称为Zerotch认知计算技术，它能像人脑一般对事务进行深度学习。事实上，深度学习是机器学习的一个分支，机器学习就是通过算法，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。总结而言，就是从反复的规律中学习并进行自己的判断。深度学习则要建立可以模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，这就包含了更多方面，例如，图像、声音和文本。

　　这一技术目前已经集成至高通骁龙820以及835移动平台，而在未来它不仅只会面向智能手机，也会在loT发光发热。比如，在去年，高通推出了骁龙618联网摄像头参考设计和开发平台，其中就融合了先进的连接、处理、成像和分析技术，支持更智能和更专业的安保摄像头工作。

　　高通将它称之为具备自主意识的摄像头，采用高通骁龙618方案的摄像头不仅支持4K HEVC视频流传输，摄像头本身还会对画面进行实时监测分析，如目标检测、面部检测与识别、多目标追踪，通过Zeroth认知算法，能够实现智能识别功能。

　　万物互通的未来 高通已做好准备

　　随着越来越多终端的上市，loT已经从一个新鲜的名词转变为我们日常生活中看得见摸得着的产品，而在这其中，高通骁龙芯片继续提供稳定可靠的连接保证，同时也在人工智能、机器学习算放方面进一步探索。无疑，与智能手机行业一样，面对物联网时代的想象力与应用需求，高通已经做好了万全的准备。