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一文详解:高通骁龙820A怎样满足智能汽车新趋势
来源:EEPW 时间:2017-08-30

  现在人工智能的浪潮正在席卷全球,每当人们看到体验到它的新能力都为之惊叹、为之受益。目前的形势是各行各业都少不了智能化的身影,其中近几年大热的智能汽车领域更是发展势头强劲。回顾历史,任何产业都需要专注于不同方向的企业融合去创新去破局,才能推动整个行业的发展,让用户从认识到接受。而智能汽车这个行业也不例外,汽车信息化网络化是必然趋势,车企携手半导体企业共同发展是大势所趋,并且在高速发展的时代下比起传统车企独立的研究开发智能汽车,和半导体行业一起无疑将会大大加速智能汽车的进步,能更快的让用户感受全新的汽车驾驶体验。

  骁龙820A汽车处理器于是应势而生,骁龙820A是移动通信技术和移动处理器巨头高通推出的一款针对智能车载系统的处理器芯片。820A作为智能汽车的中枢大脑,安全性的运算保障非常高,而且能为车载系统处理更多的传感器信息,还能提供诸如3D导航、人脸识别、语音识别、娱乐系统等功能。另外,车载方案厂商还可以利用骁龙820A的Zeroth机器智能平台,去开发能不断自我学习的导航和车载信息娱乐服务,以及安全辅助驾驶功能。

  为了解答大家最关心的骁龙820A问题,近日电子产品世界有幸采访到主要负责820A面对整车厂商和后装市场方向,专注车载娱乐系统方面的高级产品经理屠英浩先生,通过问答可以进一步深度了解820A以及在智能汽车的未来发展市场中820A将凭借哪些能力脱颖而出。

  Q:在汽车驾驶舱的信息娱乐系统中,未来的汽车厂商主要需求是哪些?对信息的传输和数据的处理提出哪些全新的要求?

  A:智能网联汽车的目的是为了给驾乘者提供方便、舒适、快捷、安全的驾驶及行车体验,其根本是用户体验,直接的感受先是HMI(人机交互界面),除了主题分明、富有现代感、操作流畅的屏幕交互,自然语音交互以及手势或其他各种方便安全的操控方式都是关键的用户体验价值。另外与出行相关的各种基于位置服务的应用也是必不可少的,让用户体会到便捷的还有个性化的HMI,驾驶环境(像是座椅、方向盘位置、色调等)以及个人喜好的媒体信息提供也会增强驾驶者的愉悦感,再有就是安全驾驶的辅助提醒,能够使驾驶者更有安全感,比如全景视图、盲点检测、夜视增强等等。

  这几大方面都对于汽车驾驶舱信息系统控制器的处理能力,稳定快速的网络连接能力,定位位置的精确度,语音处理算法等各方面提出了大的挑战,传统汽车导航娱乐处理器已落后于时代,无法满足未来与时代同步的技术产品支撑。高通在移动互联领域有深厚的积累并且一直处于领导地位,我们有能力结合车厂的需求以及互联网软件服务生态圈,为车厂提供下一代真正使用户满意的信息系统体验。

  例如,未来在信息交互中可能更多地使用语音交互操作,但车在行驶会有很多噪音,无论是车内播放音乐、开窗的风噪声或是发动机的噪音等等。高通提供的车载处理器有高性能内置音频的DSP,帮助在嘈杂的环境下滤除杂音提高自然语音识别率。

  Q:骁龙820A是一款车规级芯片,相比于之前的产品820A新增的能力都有哪些?性能上取得了哪些增强?

  A:高通820A是基于旗舰级移动处理器平台骁龙820打造、再经过严格的车规认证并配套车载应用软件交付给车载市场的,是当前业界领先的车载信息系统处理平台,集成了强大的CPU、GPU、VPU、音频及矢量运算DSP,4G LTE Cat.12、802.11ac MIMO Wi-Fi 高速稳定的无线连接, 多卫星系定位系统以及惯性导航,甚至基于视觉位置融合计算技术实现的车道级导航定位,多MIC阵列的强大车内环境消噪降回音让语音操控简单准确,环绕音响如影院般的享受,提供深度学习框架以充分利用820A的强大平行计算能力,为车厂实现各种安全辅助驾驶功能提供了坚实的技术支撑。通过软件虚拟化的技术,在一颗820A上将多个操作系统及原来分立的仪表盘、中控显示、T-BOX、HUD显示以及安全驾驶辅助作融合并提供更为流畅快捷的用户体验。

  能够做到多个分立设备融合在一起首先要有强大的处理性能,高通车载处理器平台有这样的能力在一颗处理器上实现多个ECU部件的功能;其次还需要有其他的软硬件配合像是虚拟化技术等的使用去实现一个芯片上同时运行多个操作系统,高通车载处理器平台也有能力将对安全性、实时性、稳定性要求不同的应用功能系统做融合。

  Q:在汽车驾驶舱内的数据处理需求中,820A的主要优势有哪些?在系统开发方面,您认为哪些移动设备的开发资源可以平移到汽车应用中呢?

  A:高通的优势就是计算和连接,这也体现在了S820A处理器上,而且是和汽车的智能网联的趋势一致吻合的,除了智能终端上所需的基于处理性能的各种优化来满足用户体验外,高通在之前移动互联智能设备上的许多经验和优势都是完全可以在车载电子上发挥。

  现在车载电子领域有一些技术趋势,是之前行业没有遇到而如今要面临挑战的,这里简单罗列几项:

  首先,智能网联汽车,系统要升级到所谓智能操作系统,要具备开放性,拥有广泛应用支撑以及用户喜闻乐见的Android系统。高通自Google创建Android系统以来就一直积极参与并深度支持Android技术的发展,目前全球搭载Qualcomm技术的Android手机数量已经超过10亿部,因此我们在Android开发,优化以及兼容性测试方面的优势是无可比拟的,这也会帮助到车载信息系统的智能系统升级。另外对于智能网联汽车,连接功能是基础性标配,高通拥有全球领先的移动通信技术,能在商用产品中支持目前最快的4G LTE及Wi-Fi连接技术。LTE技术极为复杂,不同的运营商,不同速度等级,不同的频段,不同的数据增值类型,不同的语音编码方式——目前和LTE相关的功能和技术就有将近2000多种,而高通对这些技术和功能是全部支持和联调联通过的。我们在无线通讯方面几十年的积累也会极大的帮助到车载的网联化,车行各地都能有通畅的连接。

  其次,与网络连接后,随之而来的网络安全、信息安全成为各大车厂的头疼之事,因为原来作为“信息孤岛”的封闭式汽车终端从来没有过这方面的经验。而自移动互联行业诞生伊始,高通就积极致力于研究和推出面向移动网络安全和终端信息安全的防护方案,在经历了近十多年的移动终端发展和考验,这方面的技术方案已非常成熟和可靠,骁龙820A平台可以帮助车厂轻松迈过互联网的安全门槛。

  最后,随着信息系统平台性能的要求越来越高,远远超出原来车载单一功能导航处理器的性能要求,而性能提高当然就意味着处理器功耗的增加。车厂没有可能对某个ECU部件进行水冷系统改造从而使其可以稳定工作,这在追求绿色环保车身减重的潮流下是不可想象的。而高通处理器一向专注于把效能优化和低功耗设计做为首务并做到极致,在提供超强处理性能的同时,车厂传统的简单散热方式依然有效,这也是移动智能终端解决方案所能带给车载电子的另一优势——绿色环保低功耗。

  Q:搭载了骁龙820A处理器的新型车载娱乐信息系统,都会提高车娱信息系统的什么性能?骁龙820A还支持Qualcomm Zeroth机器智能平台,能够实现基于设备的机器学习。这就意味着什么?

  A:820A平台是一次综合性的智能网联信息系统飞跃,从计算、绘图、多媒体、显示细腻度、语音音乐体验、系统缓存的读写带宽、位置精确度到无线连接速度等等方面,对比当下量产出货的车载信息处理器性能有十倍甚至近百倍的提升,这也就是为什么820A能够将原来多个分立的车载ECU功能部件集成而且提供更好的用户体验的基础。

  正是因为拥有这么强大的计算性能,所以高通能够为用户提供骁龙神经处理引擎(SNPE)充分利用高通处理器的并行计算能力为深度学习神经网络计算服务。基于SNPE框架,神经网络计算软件可以通过业界非常流行的工具将软件模型导入820A的平台运行,便于软件开发商的开发、训练以及产品化。目前已有不少业内领先的安全驾驶软件第三方基于SNPE去开发和实现车辆内外环境感知识别的各种功能,可能到2019年将会有车辆上逐渐导入使用基于S820A神经网络计算的感知识别类应用去为驾乘者提供服务。高通会持续的提供性能优越的处理器平台,为车载电子人工智能方向的各种应用提供更好的承载和性能保障。

  Q:820A搭载有机器智能平台Zeroth让集成的传感器具备认知意识和车辆自我诊断功能,具体都有哪些认知意识和自我诊断功能?

  A:高通骁龙神经处理引擎(SNPE)是一个充分利用高通处理器并行计算能力的框架基础,提供给应用软件开发者以便于他们针对各种应用做其神经网络开发、训练和实现。未来各种环境感知和识别的大部分功能都会通过神经网络计算来实现,如大家已知的道路、标示牌、移动物体和人员、疲劳检测、视觉操控等等,未来肯定还会有其他目前想象不到的应用被开发出来,。高通致力于持续提供优越的性能以及开放的神经网络计算开发的框架平台,为未来人工智能突飞猛进的发展提供扎实的基础。

  骁龙820A的优秀表现使它在市场上受到了欢迎,无论是德国大众的新一代信息娱乐系统,还是法国标致雪铁龙的新一代虚拟驾驶舱信息系统都选择了高性能的骁龙820A平台,还是最近在MWC上海2017上和吉利汽车一同宣布吉利将选择Qualcomm骁龙汽车平台集成在其汽车的下一代信息娱乐系统中,采用骁龙汽车平台的吉利汽车预计将从2020年开始上市销售,并且采用骁龙LTE调制解调器、具备车载信息处理应用的吉利联网汽车现已上市。

  从作为主流车厂的大众和标致雪铁龙主流配置的选择中已经可以明确的看到多个ECU部件融合是大趋势。最后,消费者最关心的问题:什么时候能够体验到820A带来的新表现呢?答案是2019年可能就会有车型装配820A的信息系统面市。

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more专家答疑
问:配置高通pmd9607的mpp管脚, 设置为模拟输入一直量不到电压,请教。
答:需要注意,MPP管脚并不是所有MPP管脚都可以配置的,请参考spec说明,你需要配置的pin有没有限制。通常模拟输入的话,还要配置ANA_IN_CTL等寄存器,需要外接模拟量,然后读取该pin的值的寄存器中HKADC值。
问:专家请指导: sensor厂家给的sensor相关资料(chromatix + lib)是支持前置摄像头的,“支持”主要是我这边验证过前置已经点亮。 后置摄像也用同sensor, 但用这套相关资料就点不亮了。 kernel层确认已经PROBE, 同时在/dev下有media0 media1,请协助该如何完成后置的点亮. p.s: 1. 该板后置如果使用其他sensor,可以点亮前后置摄像头; 2. 将后置摄像头拆卸, 可点亮前置, 不拆卸后置,同样可以点亮前置; 3. 如果前置后置一样, 前后置都点不亮, 但kernel层确认都probe, dev下有camera0,camera1,camera2; 4. 拆卸前置,仅后置, 依然无法点亮, kernel已经probe,dev下有camera0,camera1 针对前后置同sensor, 在sensor_init.c增加2sensor, 分别命名为: sensor, sensor_rear,同时在sensor_Libs目录下增加sensor,sensor_rear目录,主要是针对lib部分, 同时对lib中camera_id和position做对应修改(前:CAMERA_1,1,后: CAMERA_0,0) 写的太多, 一句话说明下问题: 前后置同sensor如何同时点亮前后置sensor, 是否需要修改lib中的参数,如何修改?还是其他问题?
答:从现象描述看,可以从以下几点排查。 1,sensor的配置,通常后置sensor 4lanes,而前置sensor 2lanes。换不同型号的sensor可以点亮,说明这些配置可能没有修改 导致一些问题。 2,重点看下,“拆卸前置,仅后置, 依然无法点亮,dev下有camera0,camera1,”,对比下前后置不同型号 枚举dev也是这样,看看HAL层dumpimage检查图像是否正常。 3,camera id枚举冲突,无法区分两颗相同的sensor,tuning参数调用是否正确。
问:请教专家,UE 链路层怎么样才能主动和NODE B断开。 设备和基站没有OTA log,也不太清楚是什么原因导致的连接断开。
答:可以通过AT命令CREG可以离线和在线网络。不知道是否是您需要的情况。 http://blog.chinaunix.net/uid-149881-id-2780145.html
问:有没有懂高通平台root 和解网络锁的高手?
答:eng和userdebug版本上通过adb root。你是否需要如下的方法么, https://zhidao.baidu.com/question/557640730.html
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