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骁龙820A上车联网应用的核心技术---Qualcomm贵阳BIG DATA展会纪要
来源:Qualcomm 时间:2017-06-12

  “爸爸,刚才路上开过去的那个标志是什么?”小宝

  “小宝,你是指哪一个啊?”爸爸

  “你看就是这个标志啊?”小宝指着屏幕往回回放录像

  “哦,这个是45公里限速牌”爸爸

  “哦,限速牌啊”小宝

  这样的对话相信很多爸爸妈妈也遇到过,如果是现在可能你开过去,就没有办法这样轻松和直观地对你的孩子解释和讲解了,而这一切就会在不远的将来可以轻松实现。下面小编就给大家说说这次在贵阳大数据展(5.25-5.28)上看到的Qualcomm的车联网解决方案将如何改变这一切。

  Qualcomm作为在移动通信领域的领先者,同样在车载领域深耕多年。从3GPP Release 8中的eCall到Release 13中5G通信,V2X协议,都是积极的贡献者和参与者。未来我们将用骁龙™820A等产品推动汽车技术的升级换代,迎来全新的车辆网时代。此次在贵阳大数据展(5.25-5.28)上看到了Qualcomm的车联网解决方案就是这样一个让大家耳目一新的技术。

  大家知道,目前市面上的车载系统沿用先前的技术,只具备基础的导航和影音系统,而且功耗较大。在集成度、计算处理能力和智能化方面远远不能满足用户日益增长的应用需求。正是这样的需求推动下,Qualcomm宣布与谷歌进行车载方面的合作,同时谷歌的I/O大会上展现了基于Qualcomm 骁龙™820A强大的导航娱乐安全于一体的概念汽车。

  骁龙™820A是一款专用的车用处理器,搭载的系统是谷歌的Android系统. 其拥有低功耗的CPU和强大的GPU,支持LTE Cat 12,可以在LTE和WIFI之间随意切换,提供最高质量的端对端的链接. 是车联网应用的强大心脏,Qualcomm提供从数据采集到海量计算,从互联通信到智能机器学习的全方案.

  数据采集

  车辆网是未来智能自动驾驶的基础,而数据和信息的采集则是车联网的前提条件。对于下一代车辆来说,需要感知周围的环境,并能可靠、准确地与世界各地分享这些信息。没有采集技术的突破就像是无米之炊。Qualcomm通过高速摄像头数据采集技术,可以提供360度的场景再现。例如,通过Camera数据采集可以了解道路环境(路标、车道标记等等),并分析驾驶模式的数据,以改善自动驾驶;使用智能后视摄像头和停车辅助功能为驾驶员提供重要的提醒和信息,让驾驶员感知其周围环境。

  精确定位是导航、3D高分辨率映射、自动驾驶和共享移动服务的关键。例如,自动驾驶汽车需要精确定位在高清地图上,了解它们与世界的相对位置,确定它们的路线,并安全地停留在道路/车道的范围内。这将需要在计算机视觉、传感器处理和位置技术方面的创新,比如““航位推测法”(Dead Reckoning)和视觉惯性测量(Visual Inertial Odometry,将来自摄像机和运动传感器的信息融合在一起)。

  海量计算

  汽车工业正在经历一场前所未有的变革。共享移动服务正在改变汽车拥有的定义,汽车正在成为碳排放与EV车辆免费,并走向自动化驾驶的竞争正在升温整个行业。同时,汽车本身成为一个传感器集线器、产生大量数据(如到2020年连接的汽车预计每天将产生的1.1 PB数据)。 如此海量数据必然需要一颗强大的“芯”。

  骁龙820搭载高度优化定制的64位kryo四核处理器,展现了强大的处理能力和较低的功耗. 全新的Qualcomm® Hexagon™ 680 DSP还带来性能和电池续航能力的显著优化,兼顾了低功耗传感器和超低功耗的高级图像处理功能。 GPU采用的是Qualcomm® Adreno™ 530 GPU,最高支持多个4K屏幕的4k Miracast 2.0 流媒体播放.在图形处理能力,计算能力和功耗方面可以带来40%的提升。

  Qualcomm® Spectra™ 图像信号处理器(ISP)可支持高达两千五百万像素拍摄,此项技术结合混合自动对焦和多感应器融合,可以拍摄更宽广的色域,同时支持运算摄影,为导航提供基础。骁龙820A同时拥有先进的云端实时更新导航,GNSS 以及航位推算精度解决方案等尖端科技,可以为驾驶员带来非凡的驾驶体验.

  通信互联

  汽车作为一个移动的“打手机”,最优先选择当然是无线通信,为了满足大数据量的通信处理,Qualcomm在2G,3G,4G LTE甚至5G通信方面一直超越自我,这将为未来汽车联网奠定了坚实的基础。820A调制解调器支持cat 12 ,支持802.11ad 和 802.11ac 2x2 MU-MIMO,wifi速度可以提高2倍被到3倍,与X10 LTE相比,X12 LTE的上行峰值是它的3倍,下行峰值也提高了33%。

  骁龙820A将汽车和云周围的一切联系在一起,自动驾驶汽车将依靠高保真的传感器信息共享和3D地图来安全地导航他们的环境。LTE调制解调器和5G将使自动驾驶汽车能够下载高分辨率的地图,并共享传感器和驾驶信息。

  此外,V2X正在成为实现全自动驾驶的关键技术。V2X对其他传感器的能力进行了补充,这些传感器被视线范围(如雷达、激光雷达和摄像系统)所限制,通过提供360度的非直线视线感知能力,扩展了车辆在道路上“看”的能力——即使在盲十字路口或恶劣的天气条件下。

  脑启发机器学习

  配备Android系统的骁龙820A可以拥有android手机大部分的功能. 例如导航,听音乐,看视频,甚至可以打游戏. 最重要的是骁龙820A使汽车更具感知能力。而这一切需要汽车具备像人类大脑一样学习和判断的能力---Qualcomm Zero脑启发学习平台。

  Qualcomm在设备学习、传感器融合和计算机视觉方面的研究长期投资,为了支持汽车的生态系统,Qualcomm技术公司提供了一个深度学习软件开发工具包(SDK)。这款名为Qualcomm Snapdragon神经处理引擎(NPE)的SDK针对低功率异构计算平台进行了优化,这将使车辆在准确感知世界方面变得更加智能,也为oem厂商提供了一个强大的、高效的平台,用于提供更高层次的智能。这使得骁龙820A可以提供设备认知技术和神经网络处理能力.

  安全永远是第一

  骁龙820A信息安全方面体现在拥有 Qualcomm® SecureMSM™ 基础,Qualcomm® Snapdragon™ 智能保护,Qualcomm® Snapdragon Sense™ ID 指纹技术以及Qualcomm® 骁龙 StudioAccess™ 内容保护.它可以检测市面上发布的恶意软件,也可以通过监控软件的行为判断其是否符合安全标准.

  驾驶安全方面体现在Zeroth 机器智能.Zeroth利用多项前沿技术,不断采集并分析来自不同车辆的数据,使车辆更加智能:定位、监控并学习驾驶模式、“看见”和“理解”其所在的环境、交通与路况条件,并支持地图和路况更新的实时信息录入。

  骁龙820A上到底有哪些技术

  下面的这张思维导图,是小编我总结的。大家可以直观的体现骁龙820A高集成度和强大的性能。该图覆盖了目前Qualcomm 骁龙™820A上大部分用于汽车的核心技术。想了解更多关于Qualcomm的技术,请移步官网:www.qualcom.cn

  

   Qualcomm汽车技术讨论组 QQ群号:566131670

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more专家答疑
问:配置高通pmd9607的mpp管脚, 设置为模拟输入一直量不到电压,请教。
答:需要注意,MPP管脚并不是所有MPP管脚都可以配置的,请参考spec说明,你需要配置的pin有没有限制。通常模拟输入的话,还要配置ANA_IN_CTL等寄存器,需要外接模拟量,然后读取该pin的值的寄存器中HKADC值。
问:专家请指导: sensor厂家给的sensor相关资料(chromatix + lib)是支持前置摄像头的,“支持”主要是我这边验证过前置已经点亮。 后置摄像也用同sensor, 但用这套相关资料就点不亮了。 kernel层确认已经PROBE, 同时在/dev下有media0 media1,请协助该如何完成后置的点亮. p.s: 1. 该板后置如果使用其他sensor,可以点亮前后置摄像头; 2. 将后置摄像头拆卸, 可点亮前置, 不拆卸后置,同样可以点亮前置; 3. 如果前置后置一样, 前后置都点不亮, 但kernel层确认都probe, dev下有camera0,camera1,camera2; 4. 拆卸前置,仅后置, 依然无法点亮, kernel已经probe,dev下有camera0,camera1 针对前后置同sensor, 在sensor_init.c增加2sensor, 分别命名为: sensor, sensor_rear,同时在sensor_Libs目录下增加sensor,sensor_rear目录,主要是针对lib部分, 同时对lib中camera_id和position做对应修改(前:CAMERA_1,1,后: CAMERA_0,0) 写的太多, 一句话说明下问题: 前后置同sensor如何同时点亮前后置sensor, 是否需要修改lib中的参数,如何修改?还是其他问题?
答:从现象描述看,可以从以下几点排查。 1,sensor的配置,通常后置sensor 4lanes,而前置sensor 2lanes。换不同型号的sensor可以点亮,说明这些配置可能没有修改 导致一些问题。 2,重点看下,“拆卸前置,仅后置, 依然无法点亮,dev下有camera0,camera1,”,对比下前后置不同型号 枚举dev也是这样,看看HAL层dumpimage检查图像是否正常。 3,camera id枚举冲突,无法区分两颗相同的sensor,tuning参数调用是否正确。
问:请教专家,UE 链路层怎么样才能主动和NODE B断开。 设备和基站没有OTA log,也不太清楚是什么原因导致的连接断开。
答:可以通过AT命令CREG可以离线和在线网络。不知道是否是您需要的情况。 http://blog.chinaunix.net/uid-149881-id-2780145.html
问:有没有懂高通平台root 和解网络锁的高手?
答:eng和userdebug版本上通过adb root。你是否需要如下的方法么, https://zhidao.baidu.com/question/557640730.html
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