Gesto是一款用于手势识别、运动模式与肌肉分析的开源工具包。
        在发明者Ricardo Santos的指导下，葡萄牙一家成立不久的公司开发了一套开源型板卡工具，以ATmega1284P MCU处理器为基础进行手势识别。不同于其它需要使用摄影机和校准装置的工具，Gesto名副其实，可将人体的任何部分转换成控制器。
        将此工具固定在身体上后，基于AVR的系统将实时读取用户的肌肉活动并对生物信号进行分析。因此用户可通过挥手和按压手势对一系列电子装置进行控制，用户可在空气中画出字母、数字和图形与计算机应用程序互动，而且只需使用手指压力便可将任何表面变成触摸界面。用户只需动动手臂即可。
        Gesto能够识别人体任何部分的动作模式，比如足、腿或躯干，并可同步转发这些信号。这是肌肉传感器和三轴加速计共同作用的结果。不同于市场上的 其它解决方案，此工具包不受环境影响，而且用户不需要在摄影机面前举起手臂。相反，用户可以在黑暗中和狭小的空间中使用Gesto，基本上在任何其它地方 使用Gesto都不存在问题。此板卡也不需要接地极，这意味着使用电缆更少，噪音更小。
        Gesto平台对任何手势都采用相同的算法，用户可实现从前无法实现的动作，比如，把桌面变成音乐设备，或用更加直观的方式对娱乐中心进行控制。
        在众筹平台首次亮相时，Gesto将会以两个独立的工具包推出：一个适用于起步者，另一个面向经验更丰富的发明家。起步者工具包通过蓝牙与配套手机 应用软件相连，用户无需编程即可轻松创建自己的手势，而与Arduino相兼容的发明家工具包为完全可配置套件。此软件包还将提供3D可打印设计，允许创 客在身体的各个部位使用Gesto。除此之外，该团队还将与e-NABLE合作，希望通过Gesto板卡将单个手指的动作添加到开源型3D打印成形的义肢 上。
        “Gesto免费提供一般只会出现在高价平台上的软件，这些软件可用于肌肉信号分析，比如各种过滤器、机器学习算法、数据压缩、特征提取及更多其它软件，”Santos解释道。
在等待众筹活动发布期间，您可以通过该产品的Facebook页面了解该团队的工作进展。
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